這篇文章最早於2024年5月寫作發表，距離現在(2025年3月)隔了將近一年的時間，選擇在將近一年後重寫這篇文章，原因除了外在整體環境有所變化外，還有就是經過這段時間的沉澱思考，我對這個議題有了更進一步的看法。我把我的看法記錄在這，希望能對讀者帶來幫助。
另外，在一年前寫作這個議題時，我分成兩篇文章，第一篇講的是AI 對SEO 有哪些影響，第二篇講的是因應策略。這次改寫，我還是延續上次的作法，在本篇文章先討論AI 對SEO 的影響，至於因應策略的部分則留到下一篇文章再探討。
由於這兩年ChatGPT 十分火紅，我經常被問到：「AI 究竟對SEO 有哪些影響」？
首先必須釐清的是：AI 其實分成決策式 (Discriminate AI) 與生成式 (Generative AI) 兩種，如果要完整討論AI 對SEO 的影響，那兩者都必須考慮在內，在把決策式和生成式AI 都考慮在內的情況下，我們可以由以下幾個方面探討AI 對SEO 的影響：
一、AI 為SEO 帶來須重新聚焦的重點
AI 對SEO 的第一項重大影響，是它為SEO 帶來須重新聚焦的重點。我在業界顧問、講授、乃至於執行SEO 時，經常會把SEO 的工作項目分成技術(Technology)、內容 (Content)、推廣 (Promotion)、數據 (Data)四個面向(我將其稱為「TCPD 模型」)，以下應用TCPD 模型，說明AI 時代下SEO 須重新聚焦的重點。
(一)技術面
AI 時代下的搜尋應用可分為三類，第一類是搜尋引擎(例如：Google)，第二類是問答引擎(例如：Perplexity)，第三類是聊天機器人(例如：ChatGPT)，第四類是其他可查找資訊的平台(例如：YouTube)，這四類應用，不約而同都是一步步走向提供使用者「直接的答案」，而非「參考的連結」。由於搜尋應用皆轉向直接提供使用者答案，所以讓這些應用容易理解你網站的內容，就變得非常重要，也就是說，你網站的「資訊架構」(例如：做好站內連結)和「內容組織」(例如：清楚的標題、簡明的段落、良好的關鍵詞佈局)，以及「結構化資料」(例如：Schema.org)重要性將日益提升，關於如何做好SEO 的資訊架構和內容組織，是一個多數人陌生，但很值得探討的議題，日後的專欄文章，我再找機會跟讀者介紹。
除了要設法讓AI 搜尋應用更容易理解你網站的內容外，網站經營者也必須要理解到，AI 搜尋應用要的是使用者想看的網站。要能提供使用者想看的網站，除了上文所述規劃好資訊架構外，網站經營者也必須著眼於「網頁體驗」，以Google 為例，包括：
- 改善網頁下載速度
- 改善網站核心體驗指標
- 以安全的途徑提供網頁
- 採用響應式設計(或者動態服務)
- 確保網站行動裝置相容性
- 避免過量廣告
- 避免插頁式廣告
- 清楚區分主要內容和其他內容
關於網頁體驗，可以參考Google 官方的說明。
(二)內容面
SEO 內容面的兩大重點是「關鍵詞」與「內容」，AI 時代下的SEO，在關鍵詞與內容上，有三個議題變得十分重要，分別是「語意搜尋」、「主題群集」，以及「內容品質標準提高」。
所謂「語意搜尋」，指的是在AI 時代下，Google 在處理搜尋時，不再只是以提供含有搜尋者輸入的查詢字串的網頁為主，而是會嘗試理解搜尋者的意圖，並提供可能的答案。也就是說，過去的搜尋是基於「字串」，而語意搜尋則是根據「主題」。在這樣的背景下，早期以在網頁標題、文章/產品標題、內文等位置佈局關鍵詞為主的SEO 內容優化策略重要性逐年降低，取而代之的是要提供使用者問題的答案。
「主題群集」是AI 時代下另一個SEO 內容面的重要議題。主題群集(Topic Cluster)是一種SEO 內容策略，它透過「支柱內容」(Pillar Page)與多篇相關「群集內容」(Cluster Content)互相連結，幫助搜尋引擎理解內容架構，提升網站主題性與權威性。主題群集策略在SEO 的操作上有兩項優勢，其一是透過群集內容的「眾星拱月」，可以幫助支柱內容的核心關鍵詞(通常比較競爭、操作難度比較高)取得較佳的搜尋排名；其二是建立網站的主題性，可以讓新的內容以較快的速度取得搜尋排名。
關於「內容品質標準提高」，近幾年Google 搜尋結果本已垃圾內容氾濫，而由於生成式AI 的出現，讓散播垃圾內容者有了強大的工具作為助力，使得垃圾內容問題更加嚴重。為了解決垃圾內容問題，近幾年Google 不斷提高內容品質標準，希望透過以更好的排名作為獎勵，讓網站經營者能配合積極改進內容；另一方面Google 也透過包括演算法在內的各種機制試圖打擊垃圾內容，但整體效果不彰。關於Google 垃圾內容的問題，其實有深入討論的必要，但因為與本文沒直接關係，所以留待日後有機會再跟讀者細談。
(三)推廣面
「連結建立」是SEO 推廣面的重要工作之一，即使是AI 時代下的搜尋應用，仍然依賴「反向連結」(backlinks)來評估網站的權威度和可信度。如果權威網站連結到你的內容，這將向 AI 傳達你的網站具有公信力，值得被推薦和曝光。
在AI 時代下，「網站聲譽」成為一個網站被推薦的考慮要素，也就是說，「網站聲譽管理」變成SEO 的重要工作，網路品牌的經營與口碑的管理不再只是公關的問題，而是會影響一個網站的搜尋表現。
「網站排名優化」也是SEO 推廣面的重要工作之一，在AI 時代下，基於AI 的搜尋應用會分析使用者行為，例如停留時間、跳出率和互動程度，來判斷內容品質。如果搜尋使用者快速離開你的頁面，AI 可能會解讀為你的內容不夠實用或吸引人，進而影響你網站的排名與曝光機會。
(四)數據面
AI 對SEO 數據面的第一項影響是「個人化」，在AI 時代下，搜尋應用將可能基於使用者的活動提供個人化體驗，也就是說，搜尋應用可能蒐集使用者偏好、位置、搜尋字詞…等資訊，以提供符合搜尋者需求的結果。至少Google 自己已經開始這麼做了。
AI 對SEO 數據面的第二項影響是「工具的大幅進步」，有了AI 的加持，SEO 工具不僅僅只是提升使用者的工作效率而已(例如：撰寫高品質的文章)，甚至有可能做到使用者原本做不到的事(例如：研究競爭者的內容策略)。
二、AI 改變與SEO 相關內容的產出方式
前面探討了AI 為SEO 帶來須重新聚焦的重點，接下來探討AI 對SEO 的第二個重大影響。AI 對SEO 的第二項重大影響，是它改變了SEO 相關內容的產出方式。內容是SEO 很重要的一部分，尤其在近年，「產出與使用者搜尋需求相關的內容」，更成為了SEO 最主流、最重要的操作策略。
然而對於很多企業來說，把產品、服務做好很容易，要寫內容行銷自己反而很困難。而AI 的價值就在於它大幅降低了內容生成的門檻。自從有了生成式AI 以後，企業只要懂得下指令，就可以很迅速容易地生成內容，姑且不論品質，AI 確實大幅降低了內容生成的成本，也提升了內容生成的效率。然而內容生成門檻降低對企業而言看似好事，但也帶來了全新的挑戰。首先，要如何讓AI 生成的內容符合需求呢？其次，要如何確保AI 所生成內容的品質呢？再者，應用AI 產出的內容Google 可以接受嗎？還有，這樣的內容可以操作SEO 嗎？其他的搜尋應用又需要什麼樣的內容呢？以上都是我們需要釐清或是解決的問題。
三、AI 衝擊到SEO 的自然搜尋流量
AI 對SEO 的第三項重大影響，是它對自然搜尋流量的衝擊。AI 對自然搜尋流量的衝擊來自以下幾個方面：
(一)內容競爭者變多
當越來越多人應用AI 生成內容，就會造成內容競爭者變多，當競爭者變多了以後，SEO 的難度當然也就會跟著提高，當取得好的搜尋排名難度越來越高時，自然搜尋流量也將受到影響。
(二)Google 本身打壓自然搜尋流量
早先Google 推出精選摘要(Featured Snippet)，就已經引起了使用者在搜尋結果頁面零點擊(Zero Clicks)的疑慮，近期Google 推出AI 概覽(AI Overviews)，更大大加深衝擊自然搜尋流量的疑慮。而除了上述兩項應用外，Google 近年還在搜尋結果頁陸陸續續新增了許多功能，例如本地搜尋結果、People Also Ask…等等，這些功能也多多少少瓜分了原來自然搜尋的流量。
(三)問答引擎
問答引擎(Answer Engine)亦即基於AI 技術的搜尋引擎，例如：Perplexity、Felo、GPTSearch…等等，有別於傳統搜尋引擎只是提供使用者參考連結，問答引擎提供的是使用者問題直接的答案，這樣的功能確實可以吸引到一些使用者，進而影響到搜尋引擎的自然流量。
(四)聊天機器人
相較於問答引擎，有更多的網路使用者直接透過ChatGPT、Claude、Copilot、Gemini…等聊天機器人查找資訊，當使用者透過其他應用查找資訊時，相對地就會減少使用搜尋引擎，進而影響到自然搜尋流量。
(五)其他媒體平台
要注意的是，在AI 時代，搜尋應用不再侷限於像Google 這樣的傳統搜尋引擎，以平台為例，網站使用者一樣也會透過臉書、IG、YouTube…等平台找尋資訊，在媒體流量此消彼漲的效應下，來自搜尋引擎的自然搜尋流量也受到衝擊。
本文描述了AI 對SEO 的三項重大影響，至於如何因應AI 對SEO 帶來的影響，我們在下一篇專欄文章再與讀者進一步分享。
