DeepSeek R1 是什麼？全面解析這款最新 AI 大模型

DeepSeek R1 是一款最新推出的開源大語言模型（LLM），由 DeepSeek 開發，專注於自然語言處理（NLP）與 AI 生成內容。該模型採用最先進的訓練技術，並支援多種應用，包括聊天機器人、內容生成、程式碼輔助等。

DeepSeek R1 也是的AI 搜索引擎，能在網上搜集利用最先進的深度學習技術來提升搜尋體驗。與傳統搜尋引擎相比，DeepSeek 不僅能提供更精準的搜尋結果，還能理解用戶的真正意圖，讓資訊查找更智慧、更高效。

其核心競爭力在於以極低訓練成本達到頂尖性能，並透過開源策略加速技術普及。

技術突破與產品特性

DeepSeek-R1：專注複雜推理，具備「思考過程可視化」功能，在數學解題、代碼生成和高難度提示詞應對方面超越GPT-4o，更以三十分之一的成本達到同等分析品質。

比較DeepSeek-R1與GPT-4o的訓練成本：

此成本效益直接衝擊AI產業「算力軍備競賽」的發展模式，被《紐約時報》形容為「戳破西方算力泡沫的東方神祕力量」，這也在業界引起了廣泛討論和質疑。

蒸餾法是什麼？

DeepSeek 使用蒸餾法將大型模型的知識提煉成更小的模型，以提高效率。DeepSeek 團隊將 R1 的知識提煉成更小的模型（70 億到 700 億個參數），使用 SFT 進行訓練。

結果顯示，一個 140 億參數的模型在程式設計任務上的表現優於 Qwen-32B，而一個 700 億參數的蒸餾模型在數學推理 (MATH 500) 方面幾乎與 GPT-4 相匹敵。

用一個簡單說法來解釋：

想像你跟爸爸一起去海邊釣魚，海裡有成群的魚，就像大模型裡有滿滿的知識一樣 ，但你只需要最棒、最有用的魚來做一盤美味的魚排，對吧？

所以你爸爸用一支特製的釣竿，專門釣那些最活潑、最好吃的魚，把它們收進一個小水桶裡。這個小水桶就像是小模型，雖然容量小，但裡面裝的是大海裡最精華、最美味的魚。

這樣一來，即使你沒有整個大海的魚，但小水桶裡的魚也足夠讓你做出美味的魚排，好吃又快速。這就是 Deepseek 的蒸餾法：用大模型釣出最有用的知識，再把它們精簡到一個小模型裡，讓運算更快又省資源！

市場影響

用戶增長創紀錄

• 2025年1月最後一週新增1億用戶，80%增長來自自然流量。
• 上線7日即登頂中、美iOS免費榜，全球157國下載榜首。
• 日均訪問量從30萬次暴增至3,340萬次，超越Gemini 成為全球第二受歡迎AI聊天機器人。

產業衝擊

• 引發Meta 內部連夜嘗試複製技術，Scale AI 創辦人直言這是「中國科技界給美國的苦澀教訓」。
• 導致輝達股價單日暴跌17%，市值蒸發6,000億美元，市場擔憂高階GPU 需求下降。
• 開源策略催生開發者生態系，MIT授權允許企業免費商用，加速AI應用創新。

這波熱潮反映AI 發展正從「算力堆砌」轉向「演算法創新」，DeepSeek 透過精準的技術路線選擇與商業策略，重新定義大模型競爭規則，其後續發展將持續影響全球AI 產業格局。

DeepSeek R1 與其他 AI 模型的比較

外界對Deepseek 的質疑

Deepseek R1 是由 Deepseek Labs 開發的開源大型語言模型（LLM），以其創新的技術和低成本的訓練方法聞名。這個模型聲稱只花費了約 560 萬美元的訓練成本，這在業界引起了廣泛討論和質疑。

R1 的特點是其700億參數的規模，提供了強大的文本生成能力。然而，對於其訓練成本的真實性、技術來源和是否涉及知識產權問題，還有許多未解的問題。儘管如此，Deepseek R1 展示了在語言理解和生成領域的潛力，尤其是對於需要高效且經濟的語言模型的應用場景。然而，關於其自我審查機制、隱私保護以及在政治敏感話題上的處理方式，也引發了對其公正性和安全性的討論。

未來的發展方向

DeepSeek 正在積極擴展技術，未來可能發展至以下領域：

• 更智能的對話 AI：提升自然語言理解能力，提供更接近人類對話的問答體驗。
• 企業級解決方案：幫助企業快速分析數據，優化決策流程。
• 與 Web3 結合：探索去中心化搜尋技術，提供更安全的數據處理方式。